--- title: Drzewo Decyzyjne Kupującego description: DDT (drzewo decyzyjne kupującego) - pojęcie z zakresu Zarządzania Kategorią opisujące kolejność kroków w decyzji zakupowej produktu z danej kategorii. image: https://blog.prodisplay.ai/hubfs/baner-nowy-90.png --- - [HOME](https://prodisplay.ai/) - [OFERTA](https://prodisplay.ai/oferta/) - [PRODUCENCI](https://prodisplay.ai/producenci/) - [DETALIŚCI](https://prodisplay.ai/detalisci/) - [BLOG](https://blog.prodisplay.ai/pl) - [KONTAKT](https://prodisplay.ai/kontakt/) [info@pro-display.eu](mailto:info@pro-display.eu) [+48 502 479 960](tel:+48%20502%20479%20960) [![PRO Display](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/PRO.display%20NEW%20branding/PROdisplay%20logo.svg) ![PRO display](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/PRO.display%20NEW%20branding/Sygnet%20PBS.svg)](https://pro-display.eu) [kontakt@probs.pl](mailto:kontakt@probs.pl) [+48 690 311 683](tel:+48%20690%20311%20683) [WYPRÓBUJ](https://prodisplay.ai/kontakt/) - [En](https://blog.pro-display.eu/en/shopper-decision-tree) - Pl [Share via Facebook](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fblog.prodisplay.ai%2Fpl%2Fdrzewo-decyzyjne-kupuj%C4%85cego) [Share via Twitter](https://twitter.com/intent/tweet?url=https%3A%2F%2Fblog.prodisplay.ai%2Fpl%2Fdrzewo-decyzyjne-kupuj%C4%85cego&text=Drzewo+Decyzyjne+Kupuj%C4%85cego) [Share via LinkedIn](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https%3A%2F%2Fblog.prodisplay.ai%2Fpl%2Fdrzewo-decyzyjne-kupuj%C4%85cego&title=Drzewo+Decyzyjne+Kupuj%C4%85cego&summary=DDT+%28drzewo+decyzyjne+kupuj%C4%85cego%29+-+poj%C4%99cie+z+zakresu+Zarz%C4%85dzania+Kategori%C4%85+opisuj%C4%85ce+kolejno%C5%9B%C4%87+krok%C3%B3w+w+decyzji+zakupowej+produktu+z+danej+kategorii.) # Drzewo Decyzyjne Kupującego ![Wiktor Miałkowski](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/WM.jpg) [Wiktor Miałkowski](https://blog.prodisplay.ai/pl/author/wiktor-miałkowski) 03 sierpnia 2020 ## To pojęcie, z zakresu Zarządzania Kategorią, opisuje kolejność kroków podejmowania decyzji zakupowej konkretnego produktu z danej kategorii. Jest to o tyle istotne, że odzwierciedla ono postrzeganie struktury samej kategorii przez Kupującego, a co za tym idzie, logiczne dla niego umiejscowienie produktów na półkach. Badania dowodzą, że im bardziej intuicyjny (czyli zgodne z DDK) planogram (sposób ułożenia produktów na półkach), tym większy poziom zadowolenia Klienta, zwiększone zakupy i większa lojalność wobec sklepu. Odwrotnie, jeżeli nie zastosujemy logiki Klienta, tym bardziej czuje on się zagubiony, wydłuża się czas jego zakupów, wzrasta sprzedaż utracona (Klient często rezygnuje z zakupu produktu, którego nie może znaleźć) i pogarsza się ocena sklepu, jako miejsca kolejnych zakupów. Zarówno producenci, jak i detaliści robią specjalne badania, aby określić DDK swoich kategorii, a następnie przekładają je na planogramy poszczególnych regałów, oczywiście uwzględniając swoje własne priorytety, np. wielkość generowanej marży. ![Customer Decision Tree](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/Customer%20Decision%20Tree.jpg) Na zdjęciu przykład ekspozycji kategorii „świece” albo, nazywając to językiem Kupujących, „produkty budujące odświętny nastrój w domu” – od razu widać, że zastosowane kryterium pierwszego wyboru to kolor (pion), a następne to format i wielkość świecy (poziom). Osoba tworząca ten planogram w sieci „flying tiger”, w części regału generującej największą sprzedaż (na wysokości wzroku), dodała kolorowe serwetki na stół (z zachowaniem układu kolorów). Powodem mogły być np. większa marża na serwetkach lub komplementarność (współkupowanie i jednoczesne używanie) tych produktów - na pewno mogą one wygenerować dodatkowy zakup vs same świece, które były w pierwotnych planach kupującego. Kolejnymi krokami po stworzeniu planogramu są jego wdrożenie, a następnie kontrola jego utrzymania w ramach sieci. Badania pokazują, że nawet 80% projektów Zarządzania Kategorią napotyka wyzwania na poziomie wdrożenia i kontroli. Stąd najbardziej zaawansowane technologicznie formy, używają do tego systemy kontroli zdjęciowej Photo Recognition, wspomagane algorytmami Sztucznej Inteligencji, takimi jak PRO.Display. Jeśli chcesz pobrać zdjęcie z powyższego postu w wysokiej rozdzielczości kliknij: [foto](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/zywiec%20zero1.jpg?hsLang=pl) **TAGI:** [TradeMarketing](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/trademarketing), [PhotoRecognition](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/photorecognition), [ProDisplay](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/prodisplay), [AI](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/ai), [fmcg](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/fmcg), [cdt](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/cdt), [sdt](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/sdt), [categorymanagement](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/categorymanagement) [Wszystkie publikacje](https://blog.prodisplay.ai/pl/all) To pole wyszukiwania z dołączoną funkcją automatycznego sugerowania wyników. - Brak sugerowanych wyników, ponieważ pole wyszukiwania jest puste. ### Ostatnie publikacje © 2026 [PRO.display](https://prodisplay.ai/) Wszelkie prawa zastrzeżone [![logo PROBS_White](https://blog.prodisplay.ai/hs-fs/hubfs/logo%20PROBS_White.png?width=221&height=50&name=logo%20PROBS_White.png)](https://probs.pl/) © 2026 [PRO.display](https://prodisplay.ai/) Wszelkie prawa zastrzeżone - [HOME](https://prodisplay.ai/) - [OFERTA](https://prodisplay.ai/oferta/) - [PRODUCENCI](https://prodisplay.ai/producenci/) - [DETALIŚCI](https://prodisplay.ai/detalisci/) - [BLOG](https://blog.prodisplay.ai/pl) - [KONTAKT](https://prodisplay.ai/kontakt/) ##### POŁĄCZ SIĘ Z NAMI: - - -