--- title: Egzekucja KPI – business case description: Jak Sztuczna Inteligencja wspiera poszukiwanie wzrostu i egzekucję KPI w dojrzałych organizacjach? image: https://blog.prodisplay.ai/hubfs/Wykresy%20aniomowane%20-%20PRO.Display%20-%20v3.gif --- - [HOME](https://prodisplay.ai/) - [OFERTA](https://prodisplay.ai/oferta/) - [PRODUCENCI](https://prodisplay.ai/producenci/) - [DETALIŚCI](https://prodisplay.ai/detalisci/) - [BLOG](https://blog.prodisplay.ai/pl) - [KONTAKT](https://prodisplay.ai/kontakt/) [info@pro-display.eu](mailto:info@pro-display.eu) [+48 502 479 960](tel:+48%20502%20479%20960) [![PRO Display](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/PRO.display%20NEW%20branding/PROdisplay%20logo.svg) ![PRO display](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/PRO.display%20NEW%20branding/Sygnet%20PBS.svg)](https://pro-display.eu) [kontakt@probs.pl](mailto:kontakt@probs.pl) [+48 690 311 683](tel:+48%20690%20311%20683) [WYPRÓBUJ](https://prodisplay.ai/kontakt/) - [En](https://blog.pro-display.eu/en/kpi-execution-business-case-2) - Pl [Share via Facebook](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fblog.prodisplay.ai%2Fpl%2Fegzekucja-kpi-business-case) [Share via Twitter](https://twitter.com/intent/tweet?url=https%3A%2F%2Fblog.prodisplay.ai%2Fpl%2Fegzekucja-kpi-business-case&text=Egzekucja+KPI+%26ndash%3B+business+case) [Share via LinkedIn](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https%3A%2F%2Fblog.prodisplay.ai%2Fpl%2Fegzekucja-kpi-business-case&title=Egzekucja+KPI+%26ndash%3B+business+case&summary=Jak+Sztuczna+Inteligencja+wspiera+poszukiwanie+wzrostu+i+egzekucj%C4%99+KPI+w+dojrza%C5%82ych+organizacjach%3F) # Egzekucja KPI – business case ![Adam Beniowski](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/wizerunekprofesjonalistypl-Adam%20Beniowski-64-Edit-4square.jpg) [Adam Beniowski](https://blog.prodisplay.ai/pl/author/adam-beniowski) 20 października 2020 Jak Sztuczna Inteligencja wspiera **poszukiwanie wzrostu** w dojrzałych organizacjach? Schemat rozwoju biznesu w firmach producenckich wygląda bardzo podobnie. Pomijając sam etap tworzenia produktu i marketingu, najpierw trzeba zbudować **dystrybucję** produktów, a potem zadbać o **jakość ekspozycji**. Czyli zaczynamy od tego, żeby nasz produkt znalazł się w punkcie sprzedaży. Zaraz potem musimy zadbać o to, aby **kupujący** dostrzegł go w sklepie, najlepiej we właściwym miejscu i sąsiedztwie, oraz z właściwą komunikacją. To właśnie przy sklepowej „półce” dokonuje się akt zakupowy, budujący rzeczywistą siłę naszych produktów i firm. Właśnie dlatego wiele organizacji inwestuje sporo swoich zasobów finansowych oraz ludzkich w zdefiniowanie i wdrożenie **KPI** jakościowych, opisujących najbardziej efektywny sposób ekspozycji, zarówno standardowych jak i promocyjnych. Są to cyklicznie powtarzające się, wielomiesięczne procesy wewnętrzne. Dotyczą tematów takich jak matryce dystrybucyjne produktów (czyli w jakich rodzajach sklepów, jakie produkty powinny się znaleźć), kalendarze wprowadzeń i dystrybucji nowości, czy też cele opisujące oczekiwane udziały półkowe. Zaangażowane w te rozmowy są właściwie wszystkie działy rynkowe, tj. Marketing, Trade Marketing, Category Management i wreszcie Operacje lub inaczej Sprzedaż. O ile **dystrybucję produktów** do sklepów możemy zweryfikować już na poziomie systemów sprzedażowych lub sprawdzając dane takich firm jak Nielsen itp., o tyle **jakościowe parametry ekspozycyjne**, najczęściej mierzone są na poziomie deklaratywnym przez Przedstawicieli Handlowych lub Merchandiserów. Problemy zaczynają się wtedy, gdy zarówno zdefiniowane cele **dystrybucyjne** jak i **ekspozycyjne** są zrealizowane, a sprzedaż lub udziały rynkowe spadają. Z taką sytuacją zetknął się jeden z naszych klientów. Po kilku rozmowach zdecydował się na test aplikacji PRO.Display, która stosując technologię Photo Recognition, wspartą algorytmami Artificial Intelligence, weryfikuje zadane parametry ekspozycyjne, na bazie analizy zdjęciowej, z dokładnością powyżej 99%. Celem była weryfikacja **deklaratywnej** jakości egzekucji promocji vs sklepowa **rzeczywistość**. Czy było warto? Okazało się, że w miesiącu, w którym przeprowadzono pilotaż PRO.Display, wykonanie KPI jakościowych, które według wcześniejszej deklaratywnej samooceny PH wynosiło często ponad 90%, w niektórych przypadkach było na poziomie około 20% jak wskazał nasz system. I to była rzeczywista sytuacja rynkowa produktów tego klienta. To wyjaśniało powody spadku udziałów rynkowych, a jednocześnie zdefiniowało rzeczywiste przestrzenie do poprawy i wygenerowania wzrostu. Przyczyny różnic w raporcie opracowanym na bazie Sztucznej Inteligencji, w stosunku do dotychczasowych raportów sporządzanych na bazie samooceny Przedstawicieli Handlowych, to już temat na osobny post. Pilot i weryfikacja rzeczywistej sytuacji rynkowej to jedno, a wygenerowanie jej zmiany to drugie. Okazało się, że dokładne określenie sytuacji wyjściowej, pozwoliło przygotować efektywne plany działań korygujących. Te z kolei, dzięki wsparciu PRO.Display, jako aplikacji weryfikującej rzeczywiste postępy projektu, przełożyły się na **rzeczywistą poprawę ekspozycji**. Załączony wykres obrazuje wyniki naszego klienta już po pilocie. ![Wykresy-aniomowane---PRO-v2](https://blog.prodisplay.ai/hs-fs/hubfs/Wykresy-aniomowane---PRO-v2.gif?width=1080&name=Wykresy-aniomowane---PRO-v2.gif) Pierwszy miesiąc już systematycznej pracy z wykorzystaniem PRO.Display to był grudzień 2015. Wyniki tego startowego miesiąca odnieśliśmy do wyników czerwca kolejnego roku, czyli po 6 miesiącach. Poziom realizacji celu nastąpił w każdej z mierzonych kategorii KPI. Udziały półkowe: ilość sklepów ze spełnionym celem wzrosła z 44% do 65%, ilość sklepów, które miały w odpowiednim czasie wprowadzone nowe produkty wzrosła z 45% do 51%, obecność produktów w gorącej strefie wzrosła z bazy 63% sklepów do ponad 91%. To oczywiście w przypadku naszego klienta przełożyło się na wzrost sprzedaży. Jak sam klient wyliczył, sklepy spełniające KPI jakościowe wykazywały dynamikę sprzedaży wyższą o 20p.p. Nasze kluczowe wnioski z tego projektu to: - Zdefiniowanie właściwych KPI ekspozycyjnych oraz przygotowanie efektywnego planu ich wdrożenia, wymaga wiedzy na temat **rzeczywistej sytuacji** w sklepach; - Samo wdrożenie, wymaga wsparcia w postaci **systematycznego** i **wiarygodnego** narzędzia **weryfikującego rzeczywiste** zmiany w sklepach. - Wtedy możemy oczekiwać **rozwoju** naszego biznesu, co u naszego Klienta potwierdziły twarde dane rynkowe. **TAGI:** [PhotoRecognition](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/photorecognition), [ProDisplay](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/prodisplay), [AIinRetail](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/aiinretail), [AI](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/ai), [kpi](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/kpi) [Wszystkie publikacje](https://blog.prodisplay.ai/pl/all) To pole wyszukiwania z dołączoną funkcją automatycznego sugerowania wyników. - Brak sugerowanych wyników, ponieważ pole wyszukiwania jest puste. ### Ostatnie publikacje © 2026 [PRO.display](https://prodisplay.ai/) Wszelkie prawa zastrzeżone [![logo PROBS_White](https://blog.prodisplay.ai/hs-fs/hubfs/logo%20PROBS_White.png?width=221&height=50&name=logo%20PROBS_White.png)](https://probs.pl/) © 2026 [PRO.display](https://prodisplay.ai/) Wszelkie prawa zastrzeżone - [HOME](https://prodisplay.ai/) - [OFERTA](https://prodisplay.ai/oferta/) - [PRODUCENCI](https://prodisplay.ai/producenci/) - [DETALIŚCI](https://prodisplay.ai/detalisci/) - [BLOG](https://blog.prodisplay.ai/pl) - [KONTAKT](https://prodisplay.ai/kontakt/) ##### POŁĄCZ SIĘ Z NAMI: - - -