--- title: Wykorzystanie AI według McKinsey description: W grudniu 2021 McKinsey opublikował raport na temat wykorzystania AI przez globalnych graczy “The state of AI in 2021”. image: https://blog.prodisplay.ai/hubfs/baner-nowy-123a.png --- - [HOME](https://prodisplay.ai/) - [OFERTA](https://prodisplay.ai/oferta/) - [PRODUCENCI](https://prodisplay.ai/producenci/) - [DETALIŚCI](https://prodisplay.ai/detalisci/) - [BLOG](https://blog.prodisplay.ai/pl) - [KONTAKT](https://prodisplay.ai/kontakt/) [info@pro-display.eu](mailto:info@pro-display.eu) [+48 502 479 960](tel:+48%20502%20479%20960) [![PRO Display](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/PRO.display%20NEW%20branding/PROdisplay%20logo.svg) ![PRO display](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/PRO.display%20NEW%20branding/Sygnet%20PBS.svg)](https://pro-display.eu) [kontakt@probs.pl](mailto:kontakt@probs.pl) [+48 690 311 683](tel:+48%20690%20311%20683) [WYPRÓBUJ](https://prodisplay.ai/kontakt/) - [En](https://blog.pro-display.eu/en/the-use-of-ai-according-to-mckinsey) - Pl [Share via Facebook](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fblog.prodisplay.ai%2Fpl%2Fwykorzystanie-ai-wed%C5%82ug-mckinsey) [Share via Twitter](https://twitter.com/intent/tweet?url=https%3A%2F%2Fblog.prodisplay.ai%2Fpl%2Fwykorzystanie-ai-wed%C5%82ug-mckinsey&text=Wykorzystanie+AI+wed%C5%82ug+McKinsey) [Share via LinkedIn](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https%3A%2F%2Fblog.prodisplay.ai%2Fpl%2Fwykorzystanie-ai-wed%C5%82ug-mckinsey&title=Wykorzystanie+AI+wed%C5%82ug+McKinsey&summary=W+grudniu+2021+McKinsey+opublikowa%C5%82+raport+na+temat+wykorzystania+AI+przez+globalnych+graczy+%E2%80%9CThe+state+of+AI+in+2021%E2%80%9D.) # Wykorzystanie AI według McKinsey ![Adam Beniowski](https://blog.prodisplay.ai/hubfs/wizerunekprofesjonalistypl-Adam%20Beniowski-64-Edit-4square.jpg) [Adam Beniowski](https://blog.prodisplay.ai/pl/author/adam-beniowski) 22 marca 2022 ## W grudniu 2021 McKinsey opublikował [raport](https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021) na temat wykorzystania AI przez globalnych graczy “The state of AI in 2021”. Wdrożenie przynajmniej pojedynczej funkcji wspieranej przez AI, potwierdza 56% uczestników badania, w porównaniu do 50% rok wcześniej. Szczególny wzrost widać w krajach rozwijających się — tam użycie AI wzrosło o 12 p. p. z 45% w 2020 do 57% w 2021.  Wskazując korzyści z użycia AI, aż 74% ankietowanych wymienia wzrost sprzedaży dzięki użyciu rozwiązań bazujących na AI, w funkcjach związanych ze sprzedażą. 27% respondentów odpowiedziało, iż użycie AI wygenerowało przynajmniej 5% ich EBIT.  Raport wskazuje ogólne trendy  w wykorzystaniu AI, we wszystkich funkcjach organizacji - od Produkcji, poprzez HR, Rozwój Produktu, Logistykę, Finanse aż do Operacji. Ze względu na obszar AI, jakim się zajmujemy, skoncentruję się na obszarze Marketingu i Sprzedaży. Poniżej, wymieniam 4 najciekawsze, wg mnie, elementy raportu, wraz z  kluczowymi, moimi tezami ich dotyczącymi. Jako, że wszystkie wskazane elementy są bardzo obszerne, pozwoliłem sobie na ich rozwinięty opis, w 4 kolejnych artykułach. Linki do nich będą udostępniane w kolejnych wpisach. Oczywiście na całość patrzyłem z perspektywy najbliższej mojemu działaniu, a mianowicie zastosowania AI napędzającego Image Recognition, we wsparciu procesów w handlu detalicznym, czyli szeroko rozumianym Retail.  **Dlaczego właśnie te 4 elementy raportu są wg mnie takie interesujące ? ** Otóż z 2 głównych powodów. Pierwszym z nich jest skoncentrowanie się na obszarze Marketingu i Sprzedaży. Wiele informacji zawartych w raporcie, pokrywa się z naszymi własnymi  doświadczeniami z wdrażania projektów AI oraz z komentarzami naszych klientów. Wybrałem z nich te, które mają największy wpływ na powodzenie i efektywność w praktyce. I to jest drugi powód. Dodatkowo warto zwrócić uwagę, że w każdym obszarze, raport wskazuje 2 najczęściej spotykane zastosowania AI. W obszarze sprzedaży i marketingu są to analityka obsługi klienta i segmentacja klientów. W pierwszym przypadku mogą to być wszelkie zadania związane z obsługą klienta, w tym np. chat/video/audio boty, i cała analityka połączona z nimi. W drugim działania związane z gromadzeniem danych o klientach, w tym te, które wspierają CRM, czy też inteligentne podpowiedzi zakupów online, które na bazie zachowań klientów sugerują zakupy (jednym z pionierów w tym obszarze był Amazon).  Te sposoby wykorzystywania AI, nie zmieniły się zresztą mocno, jeżeli porównać je z wcześniej opublikowanym raportem opracowanym przez Capgemini. Więcej informacji o tym raporcie znajdziecie [tutaj](https://blog.pro-display.eu/pl/sztuczna-inteligencja-w-handlu-detalicznym?hsLang=pl). Co istotne, w obszarze Marketingu i Sprzedaży, Image Recognition nie pojawia się wśród 2 kluczowych zastosowań AI, co jest dość symptomatyczne. Nadal AI rozwija się najszybciej w obszarze sprzedaży online. Tam najprzyjemniej buduje się modele AI, ponieważ można je oprzeć o odpowiednią ilość łatwo dostępnych danych. W sklepach fizycznych, gdzie bardzo ważną rolę odgrywa jakość ekspozycji i fizyczna dostępność produktów, o takie dane, szczególnie na potrzeby Image Recognition dużo trudniej, dostępność i złożoność budowy takich modeli jest dużo trudniejsza. Samo AI wspierające Image Recognition w handlu, to jednak temat na inną opowieść. Mimo tych w/w różnic w zakresie dostępności danych oraz ich jakości, poniżej wskazane 4 elementy wyłowione z raportu są również bardzo symptomatyczne dla Image Recognition.  Oczywiście zachęcam do zapoznania się z ogólnodostępnymi informacjami, jakie [opublikował McKinsey na swojej stronie](https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021). W najbliższych dniach opublikujemy kolejne części artykułu: **Część I**. *[Sama budowa nie wystarczy](https://blog.prodisplay.ai/pl/sama-budowa-nie-wystarczy?hsLang=pl).* **Część** II. [*Podwójny wzrost spadku.*](https://blog.prodisplay.ai/pl/podw%C3%B3jny-wzrost-spadku) **Część** III. [*Doświadczeni użytkownicy lepiej szacują koszty AI.*](https://blog.prodisplay.ai/pl/do%C5%9Bwiadczeni-u%C5%BCytkownicy-lepiej-szacuj%C4%85-koszty-ai) **Część** IV. [*Warto angażować użytkowników.*](https://blog.prodisplay.ai/pl/warto-anga%C5%BCowa%C4%87-u%C5%BCytkownik%C3%B3w) 👉 Zapraszamy do śledzenia naszej aktywności w mediach społecznościowych, aby być na bieżąco: [![Nasz profil na Facebook'u](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3330910/f5900670-2dfb-43e4-8e31-85fbc2772c92.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3330910/f5900670-2dfb-43e4-8e31-85fbc2772c92) [![New call-to-action](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3330910/cb254820-641d-462b-a3e0-88ea9d2cade5.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3330910/cb254820-641d-462b-a3e0-88ea9d2cade5) ![baner-nowy-123a](https://blog.prodisplay.ai/hs-fs/hubfs/baner-nowy-123a.png?width=1200&name=baner-nowy-123a.png)   **TAGI:** [PhotoRecognition](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/photorecognition), [ProDisplay](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/prodisplay), [Probspl](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/probspl), [retail](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/retail), [AIinRetail](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/aiinretail), [AI](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/ai), [ImageRecognition](https://blog.prodisplay.ai/pl/tag/imagerecognition) [Wszystkie publikacje](https://blog.prodisplay.ai/pl/all) To pole wyszukiwania z dołączoną funkcją automatycznego sugerowania wyników. - Brak sugerowanych wyników, ponieważ pole wyszukiwania jest puste. ### Ostatnie publikacje © 2026 [PRO.display](https://prodisplay.ai/) Wszelkie prawa zastrzeżone [![logo PROBS_White](https://blog.prodisplay.ai/hs-fs/hubfs/logo%20PROBS_White.png?width=221&height=50&name=logo%20PROBS_White.png)](https://probs.pl/) © 2026 [PRO.display](https://prodisplay.ai/) Wszelkie prawa zastrzeżone - [HOME](https://prodisplay.ai/) - [OFERTA](https://prodisplay.ai/oferta/) - [PRODUCENCI](https://prodisplay.ai/producenci/) - [DETALIŚCI](https://prodisplay.ai/detalisci/) - [BLOG](https://blog.prodisplay.ai/pl) - [KONTAKT](https://prodisplay.ai/kontakt/) ##### POŁĄCZ SIĘ Z NAMI: - - -