TAGI: PhotoRecognition, ProDisplay, retail, AIinRetail, fmcg

"Out of stock" to jeden z najczęściej kontrolowanych parametrów przez naszych klientów. 

Budując siłę marki, producenci walczą o jak najlepszą ekspozycję w sklepach. Jednakże nawet najbardziej niezwykłe stoisko nie zapewni ROI bez odpowiedniego poziomu zaopatrzenia.

TAGI: PhotoRecognition, ProDisplay, retail, AIinRetail, AI, ImageRecognition

Możliwości PRO.Display są niezwykle duże. Jednym z najpopularniejszych parametrów, które decydują się kontrolować nasi klienci, to dystrybucja produktów.

Zwykle producent i sprzedawca uzgadniają konkretną listę produktów, które mają być dostępne na półkach. Dzięki PRO.Display nasi klienci mogą szybko zweryfikować, czy umowy są prawidłowo realizowane w sklepach.

TAGI: PhotoRecognition, ProDisplay, retail, AIinRetail, AI, ImageRecognition

Ponad 100 algorytmów połączonych w jedną strukturę.

• Sieci konwolucyjne głębokiego uczenia się
• Zestawy klasyfikatorów
• Systemy wspomagające
• Mechanizmy widzenia komputerowego

Sieci neuronowe zbudowane z milionów neuronów i struktur w oparciu o najnowsze badania naukowe i komercyjne. Klastry obliczeniowe w chmurach Google i Microsoft Azure złożone z kilkudziesięciu maszyn, w połączeniu z możliwościami najnowszych procesorów graficznych Nvidii pozwalają na rzetelną weryfikację ekspozycji przez PRO.Display z ponad 99% dokładnością.

TAGI: PhotoRecognition, ProDisplay, retail, AIinRetail, fmcg

Narzędzie wspierające, które weryfikuje jakość ekspozycji i realizacji działań, oparte na Sztucznej Inteligencji i zdjęciach, umożliwiające niezwykle wiarygodne raportowanie ekspozycji. Wspiera producentów i detalistów.

TAGI: PhotoRecognition, ProDisplay, retail, AI, fmcg

Brak prawidłowej ekspozycji wydaje się tylko małym problemem, bo przecież towar dotarł na półki sklepowe i zostanie kupiony.

Niestety straty nakładają się na siebie w krótszej i dłuższej perspektywie:

TAGI: TradeMarketing, PhotoRecognition, ProDisplay, retail, AI, fmcg

Sztuczna inteligencja od 2-3 lat jest bardzo popularnym określeniem w środowisku biznesu, w tym również jego części detalicznej. Zwrot jest bardzo modny, ale jakie są rzeczywiste zastosowania Sztucznej Inteligencji i jak przekłada się ona na efekty biznesowe?

Jako że od wielu lat stosujemy Sztuczną Inteligencję w naszym narzędziu PRO.Display, służącym do weryfikacji ekspozycji w punktach sprzedaży i zrealizowaliśmy w tym czasie kilkadziesiąt projektów z naszymi klientami, postanowiliśmy podzielić się przykładowymi biznesowymi korzyściami z nich wynikającymi.

TAGI: PhotoRecognition, ProDisplay, retail, AIinRetail, AI

Ustalając RSP (Retail Shelf Price) dla poszczególnych produktów, producenci i detaliści najczęściej biorą pod uwagę swoje własne ceny podobnych produktów oraz ceny konkurencji.

Kolejną zasadą, pozwalającą pokrywać dodatkowe koszty, jest podnoszenie ceny produktu przy wartości dodanej samego produktu. Może to być forma produktu (np. zestaw osobno pakowanych mini produktów) lub opakowania (np. zip-lock ułatwiający wielokrotne otwieranie i zamykanie produktu). Korzystamy z zasady, że shopper jest gotowy zapłacić więcej, widząc korzyść dla siebie.

TAGI: Shopper, lidl, Probspl, retail, price

Sektor handlu detalicznego upatruje ponad 340 miliardów dolarów możliwych korzyści w projektach bazujących na sztucznej inteligencji.

Według najnowszego raportu przeprowadzonego na próbie 400 międzynarodowych sieci detalicznych, przez Capgemini, upatruje się ponad 340 miliardów dolarów w możliwych korzyściach z zaimplementowania projektów opartych na Sztucznej Inteligencji (z angielskiego Artificial Intelligence czyli AI).

TAGI: PhotoRecognition, retail, AIinRetail, AI

W związku z wprowadzeniem kolejnego „zakazu handlu niedzielnego” zmieniają się także zwyczaje zakupowe Polaków. Większość zachowań zakupowych przesunęła się na piątki i soboty. Efekt ten został wzmocniony przez kampanie reklamowe dyskontów, oferujące atrakcyjne oferty sobotnie, za pomocą których udało im się częściowo pokryć straty ze sprzedaży wynikające z braku handlu niedzielnego. Sytuacja ta stwarza jednak również problem w postaci częstych niedoborów towarów na półkach, co doprowadziło do ciągłego poszukiwania kompromisów między wielkościami dostaw a wydajnością towarów. W filmie możemy zobaczyć, jak 2 miesiące temu Lidl stracił na sprzedaży przez OOS, więc teraz część sklepu jest blokowana przez dodatkowe produkty czekające na umieszczenie na półkach. Jest to trudna sytuacja zarówno dla sieci jak i klientów robiących zakupy.

TAGI: lidl, retail